2. 测试。与测量相比，测试具有完整性，强调系统性。一次测量不一定完成测试。当然，无论是单次测量还是多次测量，都需要进行测试，并且必须根据测试设置进行修正。 (3) 要测量的要素， 1. 要测量的属性或特性。测量的目的是通过测量值反映事物的属性或特征。 “要测量的事物有哪些属性或特征？因为这是必须首先弄清楚的问题。 ，也是最重要的问题，所以测量对象的属性和特征是测量的第一要素。在体育实践中，事物的性质有的简单直观，有的则复杂抽象。 2.规律，测量的属性明确后，下一步就是如何测量事物的属性和特征，需要制定能够有效测量事物属性的规则和尺度，或者表达事物属性的程序事物，即测量定律。 3. 数字符号和计量单位是规则。

3.对事物的属性和特征进行量化的过程，测量结果需要用数字符号来表达。 (4)所谓测量表，是指测量数据属性的表达规则(反映表示测量结果的数字符号的性质和类型)。这种表示规则是由真实序列的特征决定的。也就是说，实数序列的三个属性是阶数、距离和原点。具体来说，两个或多个实数之间存在有序差异，两个实数之间的差异可以用距离来描述，原点对应于零位置。通常，量表根据量表所包含的实数序列特征的数量分为四种类型： 1、名称量表、名称量表、类别量表或分类量表。名称量表是所有量表中最简单的，只能根据规则为事物或属性分配名称或类别。它不包含实数序列的特征，比例表中的数字仅作为区分和分类研究对象的符号。例如，足球运动员的号码

4.、2.顺序标尺，顺序标尺也称为序贯标尺或顺序标尺。包含实数序列的第一个特征阶。比赛排名榜第一名和第二名相同，第一名比第二名要好。但到底有多好是不确定的，能力的偏差也无法准确反映。 3、等距尺度，又称等距尺度，包括实数序列的第一个和第二个特征，即阶数和距离。它能反映事物属性和特征差异的大小。不仅可以回答“好坏”的问题，还可以回答“好坏”的问题。但由于不存在绝对零点，因此不能用于数值之间的放大倍数比较。 4、比例尺、比例尺又称固定比例尺或比例尺。包括真实序列的全部特征，可以表达两个事物特征的差异程度，也可以说明它们的比例。属于高级规模。 (5) 测量类型、测量

5、分类方法很多，根据分类标准有不同的分类。常见的测量类型有： 1.按测量方法分类，直接测量：身高、体重、跳远距离等 间接测量：获取间接数据，如下肢 2.按测量属性和物理量测量：直接测量物质实体并获得其物理特性的定量数据。测量身高、行走速度、血压等属性。非物理校正测量：对抽象、复杂的属性进行校正测量，以获得非物理特征的数据。疲劳程度、技战术水平、心理素质等的测定。 3、按测量的组织形式分类，连续测量：在连续一段时间内定期测量固定物体的性质和特征。体现纵向发展变化的规律。横截面测量：在规定的时间内对某些指标或各年龄段指标的一次性测量。指出纵向发展变化的规律。 (六)体育考试种类

6、在体育领域，由于运动现象的复杂性，运动测试具有特殊性。在某些测试中，多个受试者需要同时测量一个受试者。在某些测试中，受试者需要进行多次测试。 1.按照科目数量对每个科目的测试进行分类：身高是多个科目的测试：像体操比赛一样，6个评委同时对某个选手进行评分 2.按照数量来安排测试本身重复测量次数 测试重复测量位数的频率分类。根据学位的大小，考试分为“学位等于1的考试”和“学位大于1的考试”。 (7)测量误差和体育测量中，由于测量仪器精度、测量技术、测量方法和条件的限制，实际测量值与测量值存在一定差异，造成各种测量误差。所谓测量误差是指与测量目的无关的变化所引起的变化。

7. 效应的观测值与真实值之间的差异。因为测量误差是不可避免的，所以没有绝对正确的测量。测量误差在EXT(21)公式中，e代表误差，e代表误差，x代表测量结果，t代表真值。一切被测量的对象和现象都在特征条件下，理论上有相应的客观实际值，我们称之为“理论真值”。这是一个在误差理论研究中非常重要的理想概念。为了进一步了解运动测量中的误差，我们可以考虑将运动测量过程分为三个子过程。 1.测量过程的分解和测量的目的是了解被测对象和现象的真实值。根据测量真值的近似可知性和运动测量估算过程的基本特点，测量过程可分解为以下过程： 式中：x指标测量值T1现象真值T2指标测量真值t 。 (1)我

8.过程：根据测量值推断现象真实值的过程。 (2)过程二：根据现象的真实值推断指标真实值的测量过程。 (3)过程三：从指标真实值推断属性的过程。 2.测量误差的分解，其中方程(21)根据总测量误差，即测量值来估计真值中存在的误差。根据测量过程的分解，总误差可分解为三部分：主体误差、主体误差和指标误差。主体误差：在第一个过程中，确定了现象（t）的真实值，而测量值（x）与此不同。错误的明显来源是主题。第一个过程中的测量误差称为主体误差。主体错误：在程序 II 中，T2 是针对 T1 确定的。这个过程中的误差表现为现象的真实值与指标的真实值之间的差异。造成这种误差的原因与被测者本身和测量方法有关。

9、测试条件等很多方面，但由于错误最终是由主体表现出来的，所以这个过程中的错误称为主体错误。指标错误：第三个过程是从指标真实值推断属性的过程。误差的大小主要取决于指标能否真实反映测试属性。当测量指标包含许多非测量属性的因素时，过程的测量误差就会变大。因此，这个过程中的误差主要来自于测量指标，有时也称为指标误差。以上是一般测量过程和测量误差的分解。在实际应用中，对于一个具体的测试，可能不存在三个过程，测量误差也可能不需要考虑三个部分。例如，枪支一般不会考虑主体的错误。相反，在体操、武术等主要考虑受试者失误的比赛中，他们往往会关心受试者的失误。测量理论的主要任务是如何使测量科学化、科学化。

10、可操作性。科学方面就是控制测量误差，尽可能减少测量误差。因此，分析测量误差的来源并衡量测量误差的大小非常重要。由于待测量的真实值未知，测量误差无法直接修正，只能利用测量值间接测量。一般来说，测量误差的来源有很多，很难粗略地测出总的测量误差。通过对测量误差进行分解，可以分别测量主体误差、主体误差和指标误差，得到总测量误差的总测量值。由于主观误差、主观误差和指标误差的间接测量，影响了测量的客观性、可靠性和有效性。 2、运动测试的客观性，（1）客观性的概念客观性是间接衡量第一道过程中测量误差（受试者误差）大小的量表。所谓间接测量，是指不同的受试者同时对同一受试者进行测量，并根据测量结果

11、一致性程度用于确定受试者误差的大小。直观上来说，如果被测者的误差很小，那么不同的被测者测量同一被测者时，会得到极其接近的测量结果。也就是说，所有的测量都应该具有高度的一致性。反之则表明不同被试测量结果的一致性较低，被试测量误差较大。如果受试者在某个实验中的误差很小，则该实验的客观性就很高。相反，实验的客观性较低。客观性是指不同受试者对同一批受试者采用相同的测量和实验方法所得到的测量结果的一致性。这种一致性是用客观系数来描述的。客观性常见于一些主观评价项目，即采用专家评价方法对某些定性指标进行评价。在体操、武术、跳水、花样滑冰等运动项目中，不同专家评估结果的一致性尤为重要。

12. 1、在综合测试和运动测量中，测试本身对科目和科目有一定的要求。我们把所有科目和符合考试要求的科目组成的整体称为考试。整体记为(a,b)，其中a代表主语，b代表主语。整个测试就清晰了，测试的适用范围也清晰了。 2.测试的客观定义，从整个测试中随机选择一个测试对象（或多个测试对象）和一个测试对象，测试值为x，通过误差理论和测量过程的分解，第一过程测试的误差模型是T1测试对象在XT1e1(23)方程中表达的现象值。实验者产生的误差e1和T1是相互独立的。因此，式（24）中，客观系数是一个相对数，反映了被试相对于个体差异的测量误差。可以看出，如果测量误差比较大，

13、目标系数小，反之亦然。客观性系数的取值范围为0～1，最小值为0，最大值为1。式（25）定义的客观性系数是针对所有主体和所有主体的客观性系数，即客观性系数相对于所有主体，也称为所有主体的客观性，一般是未知的，需要在实践中通过样本来验证。 （二）影响客观性的因素、实施测量的方法和程序是否规范。标准化程度越高，测量结果的客观性越强。衡量指标的难度、稳定性和性质。测量方法复杂、难度大的指标、测量结果客观性差、测量结果稳定性差的指标、测量结果客观性差的定性指标不如定量指标客观。主体和主体主观因素的影响程度。受测者及被测者主观因素的影响越大，测量结果的客观性越差。

14、测试人员的业务技术熟练程度。采用专家评价方法时，评价专家的数量及其知识和经验水平也对评价结果的客观性产生重要影响。参与评审的专家过多，意见过于分散。参与评估的专家数量太少，个别专家的意见是否正确会产生太大的影响。这些因素都不同程度地影响评估的客观性。因此，在修正研究方法的设置时，为了提高测量和实验结果的客观性，需要尽可能选择能够以一定修正单位描述的定量指标，并选择符合实际的指标。简单、可行、稳定。尽量不要使用容易受实验者和被实验者主观因素影响的指标。然后，实施标准化测量程序。对于只能定性量化或只能按顺序或数量量化的定性指标必须特别谨慎。采用专家评审法时，应当明确专家数量和专业水平。

15. 要求。同时，应尽可能制定具体的评价标准，避免受到专家主观因素的影响。那么，就需要以适当的方式统一不同专家之间的理解和评价标准。 (3)客观估计方法客观估计应根据数据的性质采用不同的方法。 1.残奥会仪器积分校正方法。通过测量和实验，得到的数据属于区间尺度和比率尺度描述的修正数据。当显示正态分布时，可以使用残奥会仪器积分校正方法来推断客观性。这种客观性通常是通过让不同的受试者对同一批受试者进行相同的测量或实验方法，然后修正不同受试者之间测量结果的相关系数来进行显着性检验。 2.非残奥会测量积分和校正方法，获得的数据经过专家评估，顺序量表中描述的级别和位置

16、当不确定次数、人数等修正次数数据是否属于正态分布时，采用修正等级相关系数或类似系数（也称调和系数）的非残奥指标积分修正方法估计这里的客观性。 ，详细介绍了专家在对多个评估对象的水平以及评估要素的相对重要性进行评估时，多个专家如何利用相似系数修正的方法来推断不同专家之间评估结果的客观性。具体方法和程序：（1）将专家评审结果列于相似系数修正表中。以下是5位专家对7名学生的身体水平（或7个身体因素的相对重要性）的排名结果。 （2）修正7名学生（或元素）得到的数之和的平均值，（3）计算每个人（或每个元素）得到的数之和、平均差值、平均差值平方和平均差值平方和分别进行修正并记录于表2中。 (4)式中w为相似系数

17. 式中w为相似系数，s为7个学生（或7个因素）得到的数字之和的平方和，m为评估专家的数量，n为学生的数量（或因素）。相似系数w的可能取值范围为01，0表示五位专家的意见完全不一致，1表示意见完全一致。 w值越接近1，专家评价的客观性越强，评价结果越可靠。 （5）显式检查相似系数（这里的相似系数是指这5位专家的评分，看看这些评分是否一致，如果一致则客观性强）。对相似系数执行显式检查并使用 x2 检查方法。 。首先通过方程修正x2值，即x2m(n1)w，然后将x2边界值表与05或01级的边界值进行比较以确定显着性。如果我们调查本例中 x25(71)0.927 和 x2 边界值表的结果，则 x2 (6)0.01

18. 边界值为16.812。因为x2x2(6)0.01，P0.01，相似系数非常显着。五位专家的意见较为一致，客观性较强。 (1)可靠性及可靠性理论的基本概念、可靠性、可靠度。信度是指在相同条件下对同一批受试者进行重复测量时测量结果的一致性。在相同条件下，只要受试者自身状态不发生变化，就应对同一批受试者进行相同的测量，得到总体一致的结果。然而，即使进行了最严格的标准化和标准化测量，也必须使用最精密的测量仪器和仪器，并且必须由最有经验的测试人员进行测试，测量结果仍然会存在一定的误差。该误差的大小很大程度上决定了测量的可靠性。然而，可靠性理论和测量误差理论之间存在差异。错误理论

19. 在 中，测量量的值被认为是常数。另一方面，在可靠性理论中，每次测量时测量量的值都会发生变化。例如，如果一次性测量受试者的最大含氧量，通过使用高精度的实验机器并严格控制实验条件，可以完全正确地进行测量。此时，我们认为受试者的最大摄氧量在短时间内不会发生变化。如果有误差，也是机器的基本误差和试验条件控制不严造成的。然而，为了确定该受试者在一定时期内的最大摄氧量，无论采用什么方法都无法准确测量。由于受试者自身的状态（身体和精神）在每次实验中都可能发生变化，因此每次测量很难获得完全一致的结果。每次实验结果之间的误差都是由于受试者自身状态的变化而造成的。根据可靠性的数学理论，对一个对象进行多次测量的结果（实际测量值）是测量的真实值与由于对象的不可控状态变化和随机误差而引起的误差之和。总和