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  • 公众号改版设星标收文,大模型春节假末迎高潮且Gemini 1.5出世

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    以下文章摘自Xinzhiyuan,由Eva编辑

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    在春节假期的最后两天,大型模特在年度的第一个高潮中迎来了。

    今年备受期待的GPT-5将需要一些时间。

    Sora视频模型的出现引起了整个Internet的激烈讨论。

    随着Openai Aura的过度闪耀,我们不应该错过Google的新一代模型Gemini 1.5,而在这里。

    这家老式制造商致力于与OpenAI竞争,并推出了高收益型号。

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    在Sora发行的同一天,Google的最新一代多模式模型Gemini 1.5诞生了。

    最大的亮点是超长的上下文,最多可以支持10000k代币。

    与GPT-4涡轮增压的128K令牌和Glaude 2.1的200K令牌相比,可以说是直接的“爆炸”!

    数据集吞吐能力完全粉碎了所有主流模型,并直接晋升为世界第一!

    一百万级令牌,我们可以直接用数十万个超长文档单词,成千上万的代码库,数百个文件,完整的好莱坞大片等喂养AI,以便可以帮助解释。

    您应该知道,平均“三体问题”是每件200,000至300,000个单词,双子座1.5可以一口气吞下。

    在2023年,这个技能点是完全不可想象的。

    为了介绍新模型,Google准备了58页的技术文档。

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    毫不夸张地说,大语言模型已经进入了一个新阶段!

    Google成功地将世界吞吐量提高到了数百万,甚至在实验室中创造了一个极端的令牌,直接爆炸了竞争对手~~ ~~

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    也许许多新手AI的家庭无法理解 -

    大语模型的令牌吞吐量能力的意义是什么?

    在AI大型模型开发的这个阶段,大型模型需要处理的网络信息量呈指数增长,并且上下文Windows的令牌能力已成为关键约束。

    模型令牌需要处理各种复杂的单词,图像,视频,音频,代码和其他信息。上下文窗口越大,它可以接受的信息越多,并且必须更多的机会输出满足用户需求的内容。

    例如:顶级学生可以在一夜之间完成一本教科书,而贫穷的学生也可以在一个学期内掌握课程,即使在老师的指导下也很难掌握课程。

    Google Gemini 1.5 Pro当前可以一次处理大量信息:

    事不宜迟,让我们进行测试!

    它吸收了大量信息,例如鲸鱼吞咽

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    我们给了美国“ Apollo” 11 Lunar Landing Mission的402页飞行报告,总计320,000多个令牌,其中包含各种书面记录和图表。 Gemini 1.5 Pro可以一次处理复杂的信息,并显示出深刻的理解。

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    我们选择了三个历史时刻,这些时刻将世界从“阿波罗”月亮着陆改变来表达。

    它仅花了30秒,答案就产生了!

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    Gemini 1.5 Pro清楚地列出了三个有趣的历史时刻,包括经典的阿姆斯特朗语录。

    接下来,测试其多模式能力 -

    我们上传了一个简单的草图,上面戴着靴子,并问:“这一刻是什么?”

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    它将回答:月球上的一小步,这是人类的重要一步。宾果!

    不仅如此,Google这次还为Gemini 1.5开发了一项新功能,允许用户在理解后上传多个文件并回答问题。

    使用较大的令牌,该模型可以处理更多信息,并输出更好的一致性和更准确的结果。

    跨不同媒体的全面思考

    Google Gemini 1.5 Pro还展示了令人难以置信的内容理解和推理能力。

    多亏了Gemini出色的多模式功能,Big Model将上传的视频将上传的视频分为成千上万的图片片段,从而回答了有关视频的各种问题。

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    例如,我们上传了一部44分钟的无声电影 - 由Buster Keaton主演的“小侦探夏洛克”,该电影接近700,000个令牌。

    应当指出的是,双子座目前不支持音频电影中的对话理解。

    大型模型不仅可以准确捕获电影的情节发展和转折点,而且可以看到人类受众很可能会忽略的微妙之处。

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    询问以下问题:请找出“从主人口袋里取出一张纸”的那一刻,然后告诉我有关此细节的信息。

    Gemini 1.5 Pro花了大约60秒的时间来准确找出镜头在12分钟01秒时的位置,并描述了相关细节。

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    “在12:01,从该男子的口袋里拿出一张纸。这是一张票,1924年10月23日从高盛派来的一张票,典当一张手表和一条项链,价值4美元。这张票由威尔·史密斯(Will Smith)签署。”

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    震惊!双子座描述的细节是完全准确的。

    大型模型不仅可以理解动态图片的内容,还可以理解图片中的文本信息。

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    此后,我们立即上传了一个粗糙的部分涂鸦,绘制了一个储藏塔,并要求Gemini找到与电影中的场景相对应的类似场景,该场景在一分钟内也提供了答案。

    有效处理更长的代码

    除了具有更强的多模式信息吞吐量,理解和输出功能外,Gemini 1.5 Pro在处理具有超过100,000行的“ Shishan Code”时还具有超硬误差功能。

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    面对如此庞大的代码,双子座不仅可以深入分析各种示例并做出实际修改建议,而且还详细说明了代码的各个部分如何共同工作。

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    有了大量令牌,开发人员可以一次直接上传一组完整的代码库,并使用此模型快速熟悉并理解代码结构。

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    Gemini 1.5 Pro的理论性能可以与“超大杯”双子座Ultra相提并论,Gemini Ultra明显高于1.0版本。

    在涵盖文本,代码,图像,音频和视频的全面测试中,Gemini 1.5 Pro在87%的基准测试中超越了自己。它的性能也与Gemini 1.0 Ultra几乎相同。

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    在专门用于测试大型代币功能的“在干草堆中找到针头”测试中,Gemini 1.5 Pro可以准确地找到具有多达100万个令牌文本的特定信息的文本片段。数据检索进度条的成功率高达99%。

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    评估后,OpenAI的GPT-4确实超出了此能力的影响力。

    让双子座评估Sora会发生什么?

    当Google的Gemini 1.5 Pro遇到Sora时会发生什么?

    它甚至可以“区分”视频是否由AI生成。

    获得了Sora内部测试资格的一大镜头尝试了Gemini 1.5 Pro,分析了Sora产生的著名“日本雪Sakura Citywalk”场景的AI视频。

    我们将整个视频喂给大型模型。在这方面,Gemini 1.5 Pro给出的评估是:

    该视频显示了日本一条雪地覆盖的街道,樱花盛开。但是几个明显的问题表明,该视频可能是AI制作的。

    首先,尽管大雪,樱花仍然开花。通常,春天的樱花会在春天开花,天气温暖并且不会下雪。

    其次,积雪以一种过于规律的方式落下,这与雪的现实方式不一致。

    此外,尽管有大雪,但视频中的人们没有穿任何冬季服装。

    总而言之,虽然视频的视觉效果令人赞叹,但这些问题表明,它不是由真实场景所采用的。

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    必须说,双子座确实成功地判断了AI脚步的痕迹。判断不是真正的镜头,这表明其认识和理解能力确实非常出色。

    但是,伊娃还必须说出日本确实有“ snow sakura”的真相。

    巧合的是,另一位伟大的大师测试了“越过灌木丛”的视频。

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    在这方面,Gemini 1.5给出的评估是:

    该视频可能是由人工智能创建的,但是肯定仍然很难说。

    一些细节似乎表明该视频是真实的,例如猫的动作是自然而光滑的,光和阴影效果也很现实。

    但是,有一些细节使人们怀疑,例如猫的眼睛异常扩大,皮毛的质地太完美了。

    最后,视频是否真实,必须留给观众以进行自己的判断。

    显然,Sora生成的视频已经达到了假和真实的水平。尽管如此,双子座仍然输出了有充分的答复。

    但是,应该指出的是,在上述两个实际测试用例中,人们在人们输入的及时单词中提到的关键字“ AI生成”,为大型模型的思维方向提供了指导。

    100万令牌可以做什么?

    Google成功地将令牌性能“滚动”到了100万,因此网民们进行了一波奇怪的测试:

    例如,上传了今年NBA全明星扣篮比赛的视频,并问:“其中哪一个得分最高?”

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    Gemini 1.5 Pro可以迅速找到完整的扣篮,从长视频中获得50分!

    马克·麦克隆(Mark McLong)的最后一个扣篮得分是当晚的最高得分 - 完整得分为50分。

    他越过了两者,将球轻拍在篮板的背面,然后用右手完成了扣篮。

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    详细的图片描述确实令人jaw目结舌!呢

    然后,我们试图让Gemini 1.5 Pro比较两个星际和星际探索的电影脚本之间的差异,并给我们一些观看的建议。

    目前,您可以一次上传两个脚本的文档,以让双子座理解。 Gemini 1.5 Pro最终发表了意见:

    “星际探索”:最终,这是一个关于个人成长和人们之间联系的重要性的故事,表明即使面对宇宙的冷漠,找到自己的意义并与他人的联系也是至关重要的。

    星际:面对看似无法克服的挑战,强调人类智力的力量和毅力的重要性。

    接下来观看哪部电影取决于您的个人喜好:

    如果您正在寻找一个更内外,以角色驱动,以情感为中心的故事,那么Star Exportoration可能是一个不错的选择。

    如果您更喜欢史诗般的行动冒险和专注于人类生存,那么星际可能会更具吸引力。

    这两部电影都为太空探索和人类经验提供了独特而发人深省的观点。

    然后,他要求双子座将英语段落翻译成一种satranfris语言,世界各地不超过2,000人理解。

    在推理之后,双子座1.5很快被翻译了,这个过程确实是一个掩体。

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    然后,他让双子座理解星际的整个脚本,并要求大型模型在脚本中提取高潮线。

    Gemini 1.5 Pro输出3条最具启发性的线条。

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    ①“人类出生在地球上,但我们的命运远不止于此。” - 库珀

    这句话深刻地表达了人类的顽强精神,以探索未知并超越现状。它提醒我们,我们的潜力不受当前环境的限制,我们完全有能力克服挑战并追求更高的目标。

    ②“爱是唯一可以跨越时空并触摸我们的灵魂的力量。” - 品牌

    这句话揭示了爱的强大能力,它可以越过远距离,甚至时间的界限,并紧密联系我们。这意味着爱是宇宙中的基本力量,它可以将我们指向方向并带给我们逆境的希望。

    ③“从前,我们抬头看着星星,梦想着我们在广阔的宇宙中的位置。现在,我们沉迷于我们面前的琐碎事务,忘记了我们的崇高理想。” - 库珀

    这句话深情地提醒了好奇心,追求和野心的重要性。它比较了过去的时代,当时人类充满希望地探索星星,而当前的情况是,他们正忙于应对日常挑战并失去对未来的愿景。它激发了我们对未知和追求更美好未来的好奇心。

    双子座1.5性能极端测试

    具有百万级令牌的双子座1.5的最大限制可以多远?

    我们为整个哈利·波特和巫师的石头提供了741,028个令牌。

    并要求它输出小说中最重要的时刻,并给出5分的评分。

    Gemini 1.5花了4分钟完成这项任务。

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    梅西(Messi)在对阵盖特阿(Getafe)的比赛中的经典单打被喂给了双子座。

    问:“这个目标为什么如此出名?”

    它成功地确定了梅西,但将Getafe的球员确定为皇家马德里球员。

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    该图像之所以闻名,是因为它捕捉了有史以来最伟大的足球运动员之一梅西的场景,与巴塞罗那最大的竞争对手之一皇家马德里竞争。梅西的足球技能和运动能力在这张照片中充分展示,具有出色的视觉效果。

    似乎双子座仍然是一个隐藏的梅西粉丝〜他认为目标的原因是球员本人的声誉。

    最后一个问题 - 让双子座1.5创建10个完全不同的句子,每个句子都以“苹果”结尾。

    这项经典任务可以测试大型模型根据有限规则多次制作句子的能力。

    最后,Gemini 1.5根本无法完成挑战。

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    我试图让GPT-4测试这个问题,但是GPT-4未能完成它,并决定获得平局。

    感谢您的辛勤工作,您的家人可以阅读如此漫长的评论。

    感谢您的辛勤工作,您可以一目了然地看到它。

    Google Gemini 1.5 Pro的超大代币具有许多实际应用。 Google显然已经成功地点燃了超过竞争对手的技术树,这表明了Google在过去六个月中所做的努力的成就。

    接下来,当您互相追逐时,Google还会带来其他什么惊喜?

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